第七章  工程質量控制的統計分析方法

        1.簡述質量統計推斷工作過程。
        質量統計推斷工作是運用質量統計方法在生產過程中或一批產品中，隨機抽取樣本，通過對樣品進行檢測和整理加工，從中獲得樣本質量數據信息，并以此為依據，以概率數理統計為理論基礎，對總體的質量狀況作出分析和判斷。質量統計推斷工作過程見圖4-5。
                                                      圖4-5  質量統計推斷工作過程
      2.簡述質量數據的收集方法。
        (1)全數檢驗
        全數檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數、登記，從而獲得對總體質量水平評價結論的方法。
        (2)隨機抽樣檢驗
        抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據對樣品進行檢測的結果，推斷總體質量水平的方法。
        1)簡單隨機抽樣；
        2)分層抽樣；
        3)等距抽樣；
        4)整群抽樣；
        5)多階段抽樣。
        3.描述質量數據集中趨勢、離散趨勢的特征值有哪些?如何計算?
        (1)描述數據集中趨勢的特征值有：
        1)算術平均數
      ①總體算術平均數

②樣本算術平均數

2)樣本中位數
        當樣本數n為奇數時，數列居中的一位數即為中位數；當樣本數n為偶數時，取居中兩個數的平均值作為中位數。
        (2)描述數據離散趨勢的特征值有：
        1)極差R
        其計算公式為：

 

  2)標準偏差
        ①總體的標準偏差σ`

②樣本的標準偏差S

3)變異系數

               

4.質量數據有何特性?
        質量數據具有個體數值的波動性和總體(樣本)分布的規律性。
        在實際質量檢測中，我們發現即使在生產過程是穩定正常的情況下，同一總體(樣本)的個體產品的質量特性值也是互不相同的。這種個體間表現形式上的差異性，反映在質量數據上即為個體數值的波動性、隨機性，然而當運用統計方法對這些大量豐富的個體質量數值進行加工、整理和分析后，我們又會發現這些產品質量特性值(以計量值數據為例)大多都分布在數值變動范圍的中部區域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現為數值的集中趨勢；還有一部分質量特性值在中心的兩側分布，隨著逐漸遠離中心，數值的個數變少，表現為數值的離中趨勢。質量數據的集中趨勢和離中趨勢反映了總體(樣本)質量變化的內在規律性。
        5.試述質量數據的波動的原因及分布的統計規律性。
        (1)質量數據波動的原因
        質量特性

 

 

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